Estimation des Attributs Structuraux des Arbres en Forêt Feuillue Tempérée à partir d’un Lidar Mobile
Mots-clés :
Tree structural attributes, hardwood forests, mobile lidarRésumé
L'émergence des lidar mobiles (MLS) en foresterie a le potentiel de révolutionner le monde de l'inventaire forestier. Leur rapidité et leur facilité d'utilisation les rendent particulièrement efficaces pour la collecte de données sur le terrain. Les approches actuelles pour prédire le volume de bois marchand sont basées sur des équations allométriques indépendantes de la forme et de la géométrie des arbres. Il existe des biais et des erreurs connus associés à cette simplification, en particulier pour les arbres feuillus. L'utilisation d'algorithmes de modèles quantitatifs de structure (QSM) pour estimer le volume de bois à partir de nuages de points 3D représente une alternative prometteuse aux mesures destructives pour le développement de modèles allométriques. Les résultats de l'étude démontrent que les nouvelles générations de MLS fournissent des estimations précises du diamètre à hauteur de poitrine, de la hauteur de l'arbre, des dimensions de la couronne et du volume de bois marchand de la tige principale comparé aux données destructives et au lidar terrestre. Ces résultats constituent une étape importante vers la prochaine génération d'inventaires forestiers améliorés par lidar mobile au sol. Dans cette présentation, je partagerai les informations nécessaires pour que les praticiens puissent adopter cette technologie dès maintenant.